Coding e dintorni: i manuali per programmare con Python
In questo articolo voglio segnalarvi una raccolta dei migliori testi per l’apprendimento di Python.
Python è un linguaggio di programmazione straordinario. Può essere applicato a quasi tutte le attività di programmazione, sviluppo e debug sono rapidi inoltre è garantito il supporto di una vastissima community. Iniziamo con lo sfatare un mito, il nome Python non c’entra nulla con il rettile, bensì è ispirato dai Monty Python, un gruppo comico britannico attivo principalmente dal 1969 al 1983.
Python: perché si
Per vuole imparare come si programma, forse Python ad oggi è uno dei migliori linguaggi con cui iniziare. Questo, a mio avviso, principalmente per due motivi. Il primo senza dubbio è il minimalismo del linguaggio, dovuto in parte alla sua sintassi, in parte ad caratteristiche intrinseche del linguaggio stesso. I miei studi in ambito programmazione iniziarono verso la fine delle scuole medie con un linguaggio, il C++, che richiedeva, e richiede tutt’ora, alcuni passaggi pressoché inutili per chi si avvicina per la prima volta alla programmazione e vuole ottenere un risultato il prima possibile.
Il rischio, in questi casi, è che lo studente si annoi e si allontani dalla materia piuttosto che appassionarsi. Vero è che imparando C e C++ il passaggio a Python è relativamente semplice per un programmatore, il viceversa non è altrettanto vero.
Il secondo motivo per cui scegliere Python come primo linguaggio di riferimento è la combinazione tra l’ampia scelta dei testi disponibili e la loro elevata qualità. Fortunatamente, infatti, non mancano libri eccellenti per apprendere sia i concetti di base, sia le specifiche della programmazione in Python.
Primi passi
Chi si approccia per la prima volta alla programmazione potrebbe trovare in Concetti di informatica e fondamenti di Python un ottimo alleato. Questo testo, infatti, introduce alla programmazione in Python con numerosi esempi, a volte anche complessi. Data l’eterogeneità dei possibili usi del linguaggio, infatti, il testo è ricco di esempi per la creazione di grafici, oppure per la manipolazione di immagini. Un libro che quindi propone un primo approccio al linguaggio che va oltre i banali algoritmi di ordinamento di liste.
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Concetti di informatica e fondamenti di Python
Copertina flessibile – 17 giugno 2019 |
51,00€
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Se invece non siete dei neofiti della programmazione, ma volete addentrarvi nella scoperta di un nuovo linguaggio, il mio consiglio è di trovare la pazienza di leggere i seguenti 2 volumi: Learning Python e Programming Python. Entrambi di Mark Lutz, vi permetteranno di apprendere appieno il funzionamento di questa tecnologia. In totale sono circa 3200 pagine, ma ne vale la pena.
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Learning Python
Copertina flessibile – 31 luglio 2013 |
54,00€
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Programming Python
Copertina flessibile – 14 gennaio 2011 |
54,00€
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DS, ML, AI e Web App
Parliamo ora delle materie del momento: data science, machine learning ed intelligenza artificiale. Il livello di conoscenze teoriche necessario per affrontare questi settori, ovviamente, è più elevato e spesso sono richieste competenze anche in altri ambiti, principalmente in matematica e statistica. Ecco alcuni dei migliori testi in commercio.
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Data science con python. Dai fondamenti al machine learning
Copertina flessibile – 18 febbraio 2021 |
38,00€
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Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program With AI, Big Data and the Cloud
Copertina flessibile – 15 febbraio 2019 |
76,00€
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Per chi invece è interessato allo sviluppo delle web app, vi consiglio di dare uno sguardo a Django. Questo web framework, distribuito con licenza open source, è infatti adatto per lo sviluppo di applicazioni web. Ovviamente è scritto in linguaggio Python.
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Django 3: For Beginners
Copertina flessibile – 16 maggio 2021 |
25,58€
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Fonte: https://www.lffl.org/2021/06/coding-e-dintorni-manuali-per-programmare-con-python.html
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