AerynOS dice “No” ai modelli LLM e all’AI generativa
La distribuzione GNU/Linux indipendente AerynOS ha annunciato una decisione di grande rilievo: vietare l’utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni, indicati con la sigla LLM (dall’inglese Large Language Models, tradotto in italiano come modelli linguistici di grandi dimensioni), all’interno del proprio sistema operativo. Questa scelta deriva da una serie di preoccupazioni etiche riguardanti i dati impiegati per l’addestramento di tali tecnologie e dall’impatto ambientale generato dalla loro esecuzione.
I modelli linguistici di grandi dimensioni rappresentano sistemi avanzati di intelligenza artificiale capaci di generare testi, rispondere a domande e svolgere compiti complessi grazie all’elaborazione di quantità enormi di informazioni. Nonostante la loro utilità, il loro sviluppo solleva interrogativi significativi. Uno dei principali riguarda la provenienza dei dati utilizzati per l’addestramento, spesso raccolti senza un consenso esplicito da parte degli utenti. A questo si aggiungono le criticità ambientali, poiché l’esecuzione e la gestione di tali modelli richiedono un notevole consumo energetico da parte dei centri dati, strutture che ospitano e mantengono operative queste tecnologie.
La posizione di AerynOS
AerynOS è una distribuzione GNU/Linux atomica e immutabile progettata attorno ai pilastri di privacy, sicurezza e sostenibilità. Coerentemente con questi valori, il progetto ha stabilito l’esclusione di qualsiasi integrazione con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nelle versioni future. Questa scelta è motivata da 3 obiettivi fondamentali:
- Trasparenza e Sovranità dei Dati: Garantire il controllo totale sulle informazioni processate dal sistema, evitando algoritmi “scatola nera”.
- Sostenibilità Ambientale: Ridurre l’impronta ecologica eliminando il ricorso a tecnologie ad alto consumo energetico e idrico tipiche dell’addestramento e dell’esecuzione dei LLM.
- Integrità del Progetto: Preservare la qualità del software e la certezza del copyright, favorendo esclusivamente contributi verificabili e trasparenti.
In linea con questa filosofia, AerynOS impone regole rigorose sulla provenienza dei materiali: è vietato inviare contributi (codice, documentazione, segnalazioni di bug o grafiche) generati da strumenti come ChatGPT, Claude o Copilot. L’unica eccezione è concessa per la traduzione in lingua inglese di commenti o segnalazioni e per specifici strumenti di accessibilità. Qualsiasi richiesta di supporto basata su risposte fuorvianti generati da AI verrà ignorata per tutelare il tempo e la qualità del lavoro dei manutentori.
Cosa cambia per gli utenti?
Per gli utenti, la posizione di AerynOS è semplice: la distribuzione non integra LLM nel sistema né utilizza contenuti generati da chatbot nello sviluppo ufficiale, ma non impone alcun divieto all’uso personale di questi strumenti.
Gli sviluppatori chiedono soltanto di non basarsi su risposte fornite da chatbot quando si richiede supporto, perché informazioni imprecise o inventate renderebbero più difficile fornire assistenza. La documentazione ufficiale rimane quindi la fonte primaria per comprendere e utilizzare AerynOS, mentre ogni utente è libero di installare e sperimentare software basato su LLM secondo le proprie esigenze.
Un segnale per il futuro
La decisione di AerynOS rappresenta un segnale importante nel panorama delle distribuzioni GNU/Linux, perché mette al centro valori come eticità, sostenibilità e qualità del software, trasformandoli in criteri sempre più rilevanti nello sviluppo tecnologico moderno. Non è un caso isolato: anche progetti come Alpine Linux, Void Linux e alcuni team di Gentoo hanno adottato posizioni analoghe, rifiutando contributi generati da LLM per preservare la qualità del codice e ridurre il rischio di errori difficili da individuare o verificare.
Questa scelta potrebbe incoraggiare altre distribuzioni a valutare con maggiore attenzione l’impatto delle tecnologie che decidono di integrare nei propri sistemi, alimentando un dibattito più ampio sul ruolo dell’intelligenza artificiale nello sviluppo del software libero e sulla necessità di mantenere processi trasparenti, verificabili e rispettosi dell’ambiente.
Fonte: https://github.com/AerynOS/.github/blob/main/CONTRIBUTING.md#llm-contributions
Fonte: https://linuxiac.com/aerynos-blocks-llm-use-citing-ethical-training-data-and-environmental-costs/
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